[Data Structure] 충돌(Collision) 해결 알고리즘 : 해시 함수

# 해시 테이블의 가장 큰 문제는 충돌(Collision) => Hash Collision

 

01. Chaining 기법

• 개방 해싱(Open Hashing) 기법 중 하나 -> 해시 테이블의 저장공간 외의 공간을 활용하는 기법
• 충돌 시, 링크드 리스트 자료구조를 사용해서 데이터를 추가로 뒤에 연결시켜 저장하는 기법

hash_table = list([0 for i in range(8)])

def get_key(data):
    return hash(data)

def hash_function(key):
    return key % 8

def save_data(data, value):
    index_key = get_key(data)
    hash_address = hash_function(index_key)
    if hash_table[hash_address] != 0:
        for index in range(len(hash_table[hash_address])):
            if hash_table[hash_address][index][0] == index_key:
                hash_table[hash_address][index][1] = value
                return
        hash_table[hash_address].append([index_key, value])
    else:
        hash_table[hash_address] = [[index_key, value]]
    
def read_data(data):
    index_key = get_key(data)
    hash_address = hash_function(index_key)

    if hash_table[hash_address] != 0:
        for index in range(len(hash_table[hash_address])):
            if hash_table[hash_address][index][0] == index_key:
                return hash_table[hash_address][index][1]
        return None
    else:
        return None
        
        
save_data('Dd', '1201023010')
save_data('Data', '3301023010')

"""
hash_table = 

[0,
 0,
 [[1341610532875195530, '1201023010'], [-9031202661634252870, '3301023010']],
 0,
 0,
 0,
 0,
 0]
"""

 

 

02. Linear Probing 기법

• 폐쇄 해싱(Close Hashing) 기법 중 하나 -> 해시 테이블의 저장공간 안에서 충돌 문제를 해결하는 기법
• 충돌 시, 해당 hash address의 다음 address부터 맨 처음 나오는 빈 공간에 저장하는 기법 -> 저장공간 활용도 높임

hash_table = list([0 for i in range(8)])

def get_key(data):
    return hash(data)

def hash_function(key):
    return key % 8

def save_data(data, value):
    index_key = get_key(data)
    hash_address = hash_function(index_key)
    if hash_table[hash_address] != 0:
        for index in range(hash_address, len(hash_table)):
            if hash_table[index] == 0:
                hash_table[index] = [index_key, value]
                return
            elif hash_table[index][0] == index_key:
                hash_table[index][1] = value
                return
    else:
        hash_table[hash_address] = [index_key, value]

def read_data(data):
    index_key = get_key(data)
    hash_address = hash_function(index_key)
    
    if hash_table[hash_address] != 0:
        for index in range(hash_address, len(hash_table)):
            if hash_table[index] == 0:
                return None
            elif hash_table[index][0] == index_key:
                return hash_table[index][1]
    else:
        return None