[DB] 데이터 무결성

데이터 무결성(Data Integrity)

• 데이터의 정확성, 일관성, 유효성, 신뢰성을 위해 유효하지 않은 데이터의 수정으로부터 데이터를 보호
• 데이터베이스 내의 데이터가 현실 세계의 올바른 데이터를 갖도록 보장
• 데이터 무결성 강화(enforcement) -> 데이터가 무결성을 가지도록 하는 행위

 

* 무결성 강화 필요성

1. 데이터 무결성은 데이터 품질에 직접적인 영향을 줌
2. 프로그램이 완성되고 데이터가 축적된 후에는 데이터 클린징이나 무결성 강화에 많은 비용이 발생함
3. 품질 확보를 위해서 데이터베이스 설계와 구축과정에서 적정한 무결성 방안을 확보해야함

 

* 데이터 무결성 종류

• 개체 무결성(Entity) : 테이블의 데이터 인스턴스(로우, 행)를 유일하게 식별할 수 있는 속성이나 속성 그룹을 가져야함
• 영역 무결성(Domain) : 해당 컬럼의 값이 컬럼이 가질 수 있는 값의 영역(도메인) 내에 속한 값이여야 함
• 참조 무결성(Reference) : 해달 컬럼의 값이 참조할 수 없는 값을 가질 수 없도록 함
• 사용자 정의 무결성 : 다양하게 정의될 수 있는 비즈니스 규칙에 따라 일관성을 유지함

 

* 무결성 강화 방법

• 애플리케이션 : 데이터를 조작하는 프로그램 내에 데이터 생성, 수정, 삭제 시 무결성 조건을 검정하는 코드 추가
• 데이터베이스 트리거 :  트리거 이벤트 시 적정한 SQL을 실행하여 무결성 조건을 실행함
• 제약조건 : 데이터베이스 제약 조건을 선언하여 무결성을 유지함

	장점	단점
애플리케이션	사용자 정의같은 복잡한 무결성 조건을 구현	- 소스코드에 분산되어 관리의 어려움이 있음 - 개별적으로 실행되므로 적정성 검토에 어려움
데이터베이스 트리거	- 통합 관리가 가능 - 복잡한 요건 구현 가능	- 운영 중 변경이 어려움 - 사용상 주의가 필요함
제약조건	- 통합관리 가능 - 간단한 선언으로 구현 가능 - 변경이 용이하고, 유효/ 무효 상태 변경 가능 - 원천적으로 잘못된 데이터 발생을 막을 수 있음	- 복잡한 제약 조건 구현이 불가능 - 예외적인 처리가 불가능