ํธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ(tree-based methods) Predictor ๊ณต๊ฐ(space) -> ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ๋จ์ํ๊ณ ์์ ๊ณต๊ฐ์ผ๋ก ๊ณ์ธตํ(stratify), ๋๋๋(segment) ๋ฐฉ๋ฒ => Predictor ๊ณต๊ฐ์ ๋๋๊ธฐ ์ํด ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ถํ ๊ท์น์ด, ๋ง์น ๋๋ฌด๊ฐ ๊ฐ์ง๋ฅผ ์น๋ ๊ฒ๊ณผ ์ ์ฌํ์ฌ decision tree ๋ฐฉ๋ฒ ์ฅ์ : ๋จ์ํด์ ํด์ํ๊ธฐ ์ฌ์ ๋จ์ : Decision tree ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ณดํต ๋ค๋ฅธ ์ง๋ํ์ต ๋ฐฉ๋ฒ๋ณด๋ค ์ฑ๋ฅ์ด ์ข์ง ๋ชปํจ => ๋์์ผ๋ก ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ ํธ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ์์ธก์ฑ๋ฅ์ ๋์ด๋ ๋ฐฉ์์ธ bagging, random forests, boosting ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉ (๋จ, ์ด ๋ฐฉ๋ฒ์ ํด์๋ ฅ์ด ๋จ์ด์ง) Internal node(๋ด๋ถ ๋ ธ๋) : ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋น๊ตํ์ฌ ์ข์ฐ๋ก ๋๋ Terminal node(ํฐ๋ฏธ..