์ค์ง๋ํ์ต (Semi-supervised learning) ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ํ ์ข ๋ฅ๋ก ์ง๋ํ์ต๊ณผ ๋น์ง๋ํ์ต์ ๋ ๊ฐ์ง๋ฅผ ์กฐํฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ ๋ ๋ฐฉ๋ฒ ์ค ํ๋๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ค๋ฅธ ํ๋์ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํจ ex) ๋ถ๋ฅ : unlabled ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ถ๋ฅ ์ฑ๋ฅ ํฅ์ ex) ํด๋ฌ์คํฐ๋ง : ํด๋์ค ์ ๋ณด๋ก๋ถํฐ ์ป์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํด๋ฌ์คํฐ๋ง ์ฑ๋ฅ ํฅ์ Semi-supervised learning์ ๋ถ๋ฅ ๋ฌธ์ ์ ์ ์ฉ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์ Classifier๋ฅผ ์์ฑํ๊ธฐ ์ํ labeled ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ถฉ๋ถํ์ง ์์ ๊ฒฝ์ฐ Labeled ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ป๊ธฐ ์ํ ๋น์ฉ์ด ํฌ๊ฑฐ๋ ์ด๋ ค์ด ๊ฒฝ์ฐ ์ค์ง๋ํ์ต ๊ฐ์ ์ฌํญ Smoothness ๊ฐ์ ๋ ๊ฐ x, x1 ์ด input space์์ ๊ฐ๊น๊ฒ ์์ผ๋ฉด ํด๋นํ๋ y,y1๋ ๊ฐ์ labe..