🌱 𝐣𝐣𝐢𝐧𝐠𝐥𝐞 𝐝𝐞𝐕𝐥𝐨𝐠

초고속 유선 가입자 망 xDSL(x Digital Subscriber Line; 디지털 가입자 회선), FTTH(Fiber To The Home; 광가입자망), HFC(Hybrid Fiber Coaxial;광동축혼합망) 등의 유선망을 이용하여 가입자에게 인터넷 서비스를 제공해주는 망 xDSL 방식은 기본적으로 전화선을 사용 FTTH(C) 방식은 광회선을 사용 HFC 방식은 광회선과 동축 케이블을 이용하여 서비스를 제공 [ xDSL 기술의 종류 ] * ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line) : 비대칭형 디지털 가입자 라인 특징 전화선에 저주파(4KHz) 음성신호와 고주파(1MHz) 데이터 신호를 동시에 전송 스플리터라는 장치를 이용, 신호를 분리 음성 교환기와 데이터 교환..

* 인덱스 사용이 불가능한 쿼리 1. 인덱스 컬럼을 조건절에서 가공하는 경우 SELECT * FROM employees WHERE substr(email, 1, 2) = 'SV'; 2. 부정형 비교를 사용하는 경우 SELECT * FROM employees WHERE id not between 150 and 200; * 인덱스 대상 컬럼 선정 기준 시, 고려할 것 컬럼 분포도 전체 레코드에서 식별 가능한 수에 대한 백분율 분포도 좋은 컬럼 선정이 권장되지만, 분포도 만으로 판단하는 것은 위험함 인덱스 밸런싱 인덱스 컬럼이 자주 업데이트 되면, 인덱스 밸런싱이 깨짐 INSERT, DELETE, UPDATE 시 인덱스도 함께 변경되므로 비용이 발생 갱신이 자주 발생하는 컬럼은 인덱스 컬럼으로 선정 시 신중해..

1. 인증 및 권한관리(식별, 인증, 인가) 주체(Subject)가 객체(Object)를 접근하는 것을 통제하는 것 Accounting(계정관리) -> Authentication(인증) -> Authorization(권한부여) * 식별 유일한 식별자(ID) 부여 -> 책임 추정성(Accountability) 확보 계정 공유 사용 제한 추측 가능한 식별자 사용 제한 (ex. root, admin, manager..) -> 식별자 변경, 비활성화 * 인증 정보의 주체가 되는 송신자와 수신자간에 교류하는 정보의 내용이 변조, 삭제되지 않았는지 확인 주체가 되는 송수신자가 정당한지 확인 인증 유형 (수단) 지식 : 사용자가 알고있는 정보에 기반 (PIN, 패스워드, 계좌번호..) 소유 : 사용자가 소유하고 있는..

1. 프로토콜 : 컴퓨터 간의 통신에서 시스템의 차이에 의해 연결이 되지 않는 문제가 발생 -> 이종의 시스템 간에도 통신이 가능하게 하기위해 만든 일련의 표준, 협약을 프로토콜이라 함 2. OSI 7 계층 ISO(International Standard Organization) 에서 규정 통신의 효율성을 높이고자 일련의 통신 과정을 7개의 계층으로 구분 각 단계의 프로토콜과 서비스를 표준화한 네트워크 모델 = 참조 모델 (Reference model) 전 세계적인 합의를 필요로하기 때문에 진척이 더디다 -> 필요성에 의해 만들어진 TCP/IP ( 링크, 네트워크, 트랜스포트, 응용 계층) 3. 인터넷 전 세계의 컴퓨터들이 하나로 연결되어 있는 거대한 네트워크 TCP/IP 프로토콜을 기반으로 LAN과 W..

ARP(Address Resolution Protocol) 주소 변환 ARP 프로토콜 ARP Package 1. 주소 변환(Address Mapping) : 네트워크 계층에서 다음-홉에 대한 논리 주소를 알아내어도, 데이터링크계층을 통해서 전달하려면 물리주소를 지정해야함 논리 주소 네트워크 계층 레벨의 주소 전세계적으로 유일한 주소값, 32비트 길이(IP주소) 물리 주소 로컬 네트워크에서 유효하고 유일한 주소 호스트 / 라우터에 설치된 NIC에 실장되어 있음 이더넷의 경우 48비트 길이(MAC 주소) * 정적 변환(Static Mapping) 논리주소와 물리주소간의 연관 테이블을 저장하여 사용 필요 시에 연관 테이블 검색 무릴주소가 변경되는 경우, 정적 테이블을 변경해야함 (NIC 변경, 컴퓨터의 이동 ..

1. 인덱스 개요 데이터에 대한 논리적 포인터의 집합으로 책의 찾아보기와 같은 역할 테이블 로우의 특정값(ROWID)과 특정 컬럼의 정렬된 값을 결합하여 구조화 질의문의 빠른 수행과 컬럼값의 유일성을 보장하기 위해서 사용 * 인덱스의 필요성 테이블 로우는 데이터 파일 블록의 빈 공간에 저장됨 데이터베이스는 각 테이블의 모든 페이지에 있는 데이터를 읽어서 원하는 로우를 찾아야함 작은 크기의 테이블은 없어도 무관 대부분의 경우 데이터 접근 속도가 빨라짐 * 인덱스의 장단점 장점 단점 빠르게 데이터를 찾아낼 수 있음 인덱스 자체가 추가 공간을 차지하고, 인덱스를 유지 관리하는데 추가적인 시간 소비 유일 인덱스로 만들면 UNIQUE 제약 조건도 강화할 수 있음 인덱스를 이용해서 검색할 때는 시간이 줄어들지만, ..

참조 무결성(Referential Integrity) 테이블 사이의 관계 규칙을 정의하기 위한 제약조건 데이터가 입력, 수정, 삭제될 때 두 테이블 로우 사이의 정합성과 일관성을 유지하는데 사용 참조하는 테이블(자식테이블)에 데이터가 삽입될 때에는 항상 참조되는 테이블(부모테이블)에 있는 값으로 들어감 외래키 제약조건으로 구현함 * 유의사항 외래키를 만들기 전에 반드시 부모테이블이 먼저 생성되어야한다 참조되는 부모테이블의 컬럼은 반드시 기본키 또는 Unique 이어야한다 한 개 이상의 컬럼으로 외래키를 생성할 수 있음 자식테이블에 존재하는 값을 부모테이블에서 삭제할 수 없음 입력 시에는 부모테이블의 데이터를 먼저 입력하고 자식테이블의 데이터를 입력 * ON DELETE 옵션 참조되고 있는 부모테이블의 데..

영역 무결성(Domain Integrity) 해당 컬럼의 값이 컬럼이 가질 수 있는 값의 영역(도메인) 내에 속한 값이어야 함 애플리케이션 프로그램의 기능에 의해 유효값에 대한 검증을 선행 데이터베이스 제약조건을 선언하여 무결성을 강화 * 컬럼 데이터 타입(Data Type) : 데이터 타입은 컬럼에 저장되는 값의 형식과 범위를 제한하기 때문에 도메인 무결성을 위한 기초 단위 * 최소한의 크기 데이터 타입 선정의 기본 원칙은 최소한의 크기로 사용자의 데이터 요구를 만족할 수 있는 타입을 선정하는 것 저장되는 데이터가 차지하는 공간이 적을 수록 한 블록(페이지)에 더 많은 로우를 저장할 수 있으며 결과적으로 데이터블록(페이지) 로딩 수가 줄어들어 좋은 성능을 발휘하게 됨 문자와 숫자 데이터 형식은 일반적으..

개체 무결성(Entity Integrity) 테이블에 저장되는 각각의 로우에 대해서 유일성을 보장하기 위한 무결성 반드시 보장되어야 하므로, 프로그램이나 트리거보다 DBMS가 제공하는 기본키(Primary Key) 제약조건이나 유일성(Unique) 제약조건 등을 이용하여 구현함 * 유일키(Unique Key) 제약조건 지정된 컬럼의 값이 중복되는 것을 허용하지 않음 테이블에 여러 개가 존재할 수 있음 NULL 값은 허용 복합 유일키(Composite Unique Key) : 한 개 이상의 컬럼을 조합하여 유일키로 만들 수 있음 * 기본키(Primary Key) 제약조건 테이블에 있는 데이터를 유일하게 식별하기 위한 무결성 제약조건 테이블 당 하나만 지정 가능함 유일(Unique)해야하고, NULL값을 가..

데이터 무결성(Data Integrity) 데이터의 정확성, 일관성, 유효성, 신뢰성을 위해 유효하지 않은 데이터의 수정으로부터 데이터를 보호 데이터베이스 내의 데이터가 현실 세계의 올바른 데이터를 갖도록 보장 데이터 무결성 강화(enforcement) -> 데이터가 무결성을 가지도록 하는 행위 * 무결성 강화 필요성 데이터 무결성은 데이터 품질에 직접적인 영향을 줌 프로그램이 완성되고 데이터가 축적된 후에는 데이터 클린징이나 무결성 강화에 많은 비용이 발생함 품질 확보를 위해서 데이터베이스 설계와 구축과정에서 적정한 무결성 방안을 확보해야함 * 데이터 무결성 종류 개체 무결성(Entity) : 테이블의 데이터 인스턴스(로우, 행)를 유일하게 식별할 수 있는 속성이나 속성 그룹을 가져야함 영역 무결성(D..